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别只搜 AI for Math:2026 下半年 CCF A/B 会议怎么选

· 阅读需 19 分钟

到 2026 年 7 月底,再问“今年还有哪些会能投”,最容易得到两种错误答案。

一种只按全文截止日期排序,于是把 mandatory abstract 已经过期的会议也算成“仍开放”;另一种只搜索 CFP 里有没有 AI for Math,于是错过 WSDM、FSE、CAV、IUI 这类名字不直接写数学、却可能非常适合的会议。

更麻烦的是,这里说的“2026 下半年可投”,大多是投稿截止发生在 2026 年、会议在 2027 年举行,而不是只找会期在 2026 年的会议。

一句话结论

会议选择应该经过两道筛选:先验证这一轮是否仍对新稿开放,再按论文的核心贡献匹配会议的评价逻辑。 对 AI for Math / AI for Science,最值得优先核验的是 ICLR、AAMAS、WSDM、WWW、NAACL;如果工作偏 proof engineering、交互或形式验证,则进一步看 FSE、SANER、IUI、CHI 与 CAV。

数据口径

本文数据快照为 2026-07-31。基础数据来自 ccfddl/ccf-deadlines 的 commit 4217803,只保留该项目标记为 CCF A/B 的会议。主窗口为 2026-07-31 至 2026-12-31,补充窗口延长至 2027-01-31。高相关候选另用会议官网复核;所有可执行时间均换算为北京时间。

不要先排会议:先判断“这一轮”是否真的开放

CCFDDL 很适合发现候选,但它是社区维护的 deadline 数据库,不是会议官方 CFP。一个页面显示倒计时,不代表新作者此刻还能开始投稿。

先检查四件事:

  1. 是否有 mandatory abstract 或 paper registration。 摘要过期以后,全文按钮还开着也不代表能新建投稿。
  2. 当前节点是新投稿还是修改后重投。 “only for major revisions” 不能算普通新稿机会。
  3. 投稿类别(track)是什么。 Main research、short、industry、findings 和 companion 的篇幅、评价标准与出版位置可能不同。
  4. 时区到底是什么。 AoE / UTC-12 的 23:59,在北京时间通常是次日 19:59

本文后续以会议届次作为主口径:同一会议的不同年份分别计数。CCFDDL 在补充窗口内给出 40 个 CCF A/B 会议届次;官网补充的 CAV 2027 再增加一届,因此广筛地图共 41 个会议届次

完整投稿入口计数

同一会议届次可能有多个投稿轮次(round)或投稿类别(track),所以入口数不能与会议数直接相加。CCFDDL 中,剩余 2026 年有 46 个开放入口;延长到 2027 年 1 月后有 51 个。再加入 SANER Agentic AI4SE、CAV 2027 和 FSE Industry Papers 三个官网补充入口后,共 54 个。

下面几项说明为什么不能只看“全文日期还没到”:

条目表面上看到的节点实际判断
HPCA 2027全文北京时间 8 月 1 日mandatory abstract 已于 7 月 25 日截止,不能算新投稿仍开放
INFOCOM 2027全文北京时间 8 月 1 日同样因为摘要已过而排除当前轮次
VLDB 2027 早期轮次全文北京时间 8 月 2 日7 月 26 日的 mandatory abstract 已过,但后续月度轮次仍开放
UbiComp/ISWC 8 月轮次全文北京时间 8 月 2 日CCFDDL 条目标注为仅限 major-revision resubmission;11 月轮次才是另一个入口
AAAI 2027旧报告仍可能写“短线冲刺”全文已于北京时间 7 月 29 日截止
KDD 2027 AI for Sciences方向非常匹配Cycle 1 已于北京时间 7 月 27 日截止;官网确认一年两轮,但 Cycle 2 日期尚未公布

这一步过滤掉的不是会议,而是已经失效或不适用于新稿的轮次

第二道筛选:论文贡献比会议标签更重要

AI for MathAI for ScienceSTEM AI 不是单一学科。两篇都使用 LLM 解数学问题的论文,可能分别属于机器学习方法、Agent 协作、信息检索、软件工程或人机交互。

手机端可横向滑动查看完整流程图。

为了先广后窄,可以把论文适配度分成四档。这里特意加上 Fit- 前缀,避免与会议自身的 CCF-A / CCF-B 等级混淆:

  • Fit-S:优先候选。 常见论文形态可以自然对齐,不必改成另一个研究问题。
  • Fit-A:强条件匹配。 做一次清晰且合理的叙事选择后很合适,例如 proof engineering 或 HCI。
  • Fit-B:明确赛道匹配。 可以投,但必须提供数据库、系统、HPC、可视化或机器人等会议本位贡献。
  • Fit-C:需要明显领域转向。 通常要让安全、网络、密码、芯片或编码本身成为核心问题。

官网核验后的高相关时间线

下面先给出截至 2026-07-31 已用一手官网确认的 Fit-S / Fit-A 日期索引;它回答“什么时候交”,下一节再按核心贡献回答“为什么投”。日期全部为北京时间。

关联度会议 / Track摘要或注册全文适合什么
Fit-AIUI 2027 Main Paper(CCF-B)8 月 14 日 19:598 月 21 日 19:59数学/科学助手、AI tutor、人机协作;需要交互系统、用户研究或相称的计算证据
Fit-SWSDM 2027 Full Paper(CCF-B)8 月 18 日 19:598 月 25 日 19:59RAG、proof retrieval、科学知识发现、foundation model 与 Agent
Fit-ACHI 2027 Papers(CCF-A)无摘要 deadline9 月 11 日 19:59STEM 教育、human-AI collaboration、科学工作流;需要扎实 HCI 研究设计
Fit-SICLR 2027 Main Paper(CCF-A)9 月 19 日 19:599 月 26 日 19:59通用数学/科学推理、训练方法、搜索、verifier 与表示学习
Fit-ASANER 2027 Research Track(CCF-B)9 月 22 日 19:599 月 26 日 19:59proof-library maintenance、proof repair、科学软件演化与 repository mining
Fit-SAAMAS 2027 Main Track(CCF-B)10 月 2 日 19:5910 月 9 日 19:59planner–prover–critic、多 Agent 协作、工具调用与 Agent 验证
Fit-AFSE 2027 Research Papers(CCF-A)无摘要 deadline10 月 3 日 19:59Lean/Coq/Isabelle proof engineering、proof repair、验证工作流与开发者工具
Fit-SThe Web Conference 2027(CCF-A)10 月 12 日 19:5910 月 19 日 19:59知识系统、RAG、科学信息基础设施以及真实平台或用户数据
Fit-SNAACL 2027(CCF-B)ARR:10 月 13 日 19:59数学语言推理、autoformalization、证明生成和科学文本;conference commitment 日期仍待公布
Fit-ASANER Agentic AI4SE Track(CCF-B)10 月 20 日 19:5910 月 24 日 19:59会规划、维护状态、调用工具并处理真实软件或证明工程任务的 Agent
Fit-SWSDM 2027 Short Paper(CCF-B)无摘要 deadline11 月 18 日 19:594 页、范围较窄但已有扎实实证的工作
Fit-ACAV 2027 Main Paper(CCF-A)无摘要 deadline2027 年 1 月 21 日 19:59verification tools、ML verification、autonomous systems 与形式推理

这张表不是“推荐所有团队都同时冲”。它展示的是不同论文形态对应的自然入口。

按核心贡献收窄:七条投稿路径

日期索引只能完成第一道筛选。第二道筛选要从论文的主张出发:如果删掉数学 benchmark,方法贡献是否仍然成立;如果删掉 Lean、知识库或交互界面,论文还剩下什么不可替代的创新?

通用方法与语言推理:ICLR、NAACL

ICLR 适合把数学或科学任务作为通用学习问题来研究,例如训练方法、搜索、verifier、表示学习和推理机制。关键证据不是“在一个数学榜单上更高”,而是方法为什么有效、能否跨任务或难度泛化,以及 ablation 和误差分析是否支持机制主张。

NAACL 更适合语言贡献:数学语言推理、autoformalization、证明生成、科学文本理解与可控生成。它通过 ARR 接稿,而 2027 年的 conference commitment 在快照日仍未公布;有一个 ARR deadline 不等于已经拥有完整的 NAACL 投稿时间表。

检索与知识系统:WSDM、WWW

WSDM 名字是 Web Search and Data Mining,看起来不像数学或科学会议。但 2027 年的 Full Paper CFPShort Paper CFP 都明确列出:

  • foundation models and agentic systems;
  • generative question answering and reasoning;
  • retrieval、indexing、ranking 与 RAG;
  • web agents 与 multi-agent systems;
  • AI for Data-rich Science
  • Scientific Foundation Models

这意味着只要论文的核心是科学知识检索、定理/证明检索、RAG、scientific foundation model 或 agentic search,它不是“硬蹭 WSDM”,而是在官方 scope 内。

Full Paper 适合完整方法和系统;Short Paper 接受贡献范围更窄、但经过实证验证的工作。短文 track 的 submission site 在快照日仍写作 TBD,因此日期虽然已公布,投稿入口仍应持续检查。

WWW 同样能接住知识系统、RAG 和科学信息基础设施,但更期待 Web 语境:web-scale 数据、知识图谱、在线平台、真实用户或社会技术影响。如果核心是检索与 ranking 而没有明显 Web 对象,WSDM 通常更自然;如果贡献依赖开放 Web、平台行为或真实用户生态,WWW 更有说服力。

Agent 工作:AAMAS 与 SANER Agentic 是两种不同叙事

如果系统由 planner、retriever、prover、critic、verifier 等角色组成,AAMAS 是自然候选。但论文不能只把一次 LLM 调用拆成多个角色名称,还需要回答:

  • 多 Agent 机制相对单 Agent 的收益来自哪里;
  • 协调、通信、记忆与冲突解决如何设计;
  • 工具调用失败或 verifier 拒绝以后如何恢复;
  • 成本、延迟和错误传播是否被测量;
  • 机制能否泛化到新的问题或工具。

SANER 的 Agentic AI4SE Track则要求 Agent 真正服务于软件分析、演化、维护或重构。对形式化数学,这可以是:

  • 大型 Lean/Coq 库升级后的 proof repair;
  • proof CI failure 的定位和恢复;
  • Agent 在真实仓库中维护状态、调用 compiler 和检索工具;
  • 定理库迁移、依赖修复与长期维护。

两者都接受 Agent,但 AAMAS 关心 Agent 与多 Agent 方法本身,SANER 关心 Agent 是否解决真实软件维护问题。

Proof engineering:FSE、SANER 与 CAV 不能混成一个方向

三者都可能接住 theorem proving 工作,但评价问题不同。

FSE:证明系统是一种软件工程工具

FSE 适合研究 proof repair、specification/invariant generation、formal verification workflow、proof CI 与开发者工具。核心证据通常包括真实项目、工具 artifact、项目级成功率、人类时间节省、失败分析和可复现实验。

如果论文只是在 MATH、AIME 或 miniF2F 上提升一个分数,没有软件工程对象,FSE 并不是自然归宿。

SANER:证明库如何演化和维护

SANER Research Track 对 AI/ML 稿件写得很明确:必须解决软件系统整体、软件演化/维护 artifact,或 AI-intensive software 的维护问题。proof library migration、repair、repository mining 与维护经验可以对齐;纯模型能力论文容易被认为 scope 不足。

CAV:验证理论、算法与工具本身

CCFDDL 快照尚未收录 CAV 2027,但 CAV 官网已经确认 2027-01-20 AoE 截止,即北京时间 1 月 21 日 19:59。官网将 machine learning、quantum verification、autonomous systems 与 computer security 列为扩展方向。

对 theorem proving 团队,CAV 更关注验证方法、算法、工具和严谨性;它不是“有 Lean 就能投”,而是 formal verification 本身要构成研究贡献。

STEM 助手:IUI 与 CHI 要求的不只是一个界面

数学 tutor、科学助手、交互式证明工具看起来适合 IUI 或 CHI,但两个会议都不会因为有聊天界面就自动接受。

IUI CFP明确要求同时讨论 computational 与 human-centric aspects,并用与主张相称的证据支持。可以是用户研究,也可以是系统评价和计算分析,但必须解释用户如何进入智能系统的闭环。

CHI 的范围更广,也更强调 HCI 理论、方法和严谨研究设计。若主张“系统提高了数学学习效果”,就需要学习实验、对照、伦理与统计设计;只报告模型正确率通常不够。

Fit-B 不是备胎:它要求真正的领域贡献

第一轮广筛没有把数据、系统和计算会议删掉。以会议届次计,40 个 CCFDDL 候选中有 20 个属于 Fit-B:

贡献簇保留会议进入条件
科学/数学数据系统CIDR、VLDB、ICDT、EDBT、SIGMOD、ICDEtheorem/scientific knowledge base、query、provenance、数据管理或数据库理论成为核心贡献
AI for Science 系统与 HPCPPoPP、ASPLOS、CGO、FAST、EuroSys、IPDPS、SIGMETRICS、OSDI并行算法、编译、架构、存储、调度、性能或分布式系统创新
STEM 交互与科学模态IEEE VR、ICRA、ICASSP、UbiComp/ISWCVR/3D、机器人科学家、科学信号、多模态文档或真实情境部署
可靠性与形式化安全CSF、DSNsecurity foundations、dependability、容错或可信基础设施贡献

例如,PVLDB 2027采用月度滚动截稿:每月 25 日先交 mandatory abstract,次月 1 日 17:00 Pacific Time 交全文。它还明确包含 Data Management for ML/AI、ML/AI for Data Management、Provenance and Workflows、Specialized and Domain-Specific Data Management 等主题。

但“我们建立了一个数学数据集”本身仍不够。要投 VLDB/SIGMOD/ICDE,需要数据库研究问题;要投 ASPLOS/OSDI,需要系统创新和强实证;要投 ICRA,需要机器人或具身实验。

Fit-C 仍保留,但通常不该作为第一选择

同样以会议届次计,Fit-C 共有 11 个:USENIX Security、NDSS、MobiCom、NSDI、DATE、EUROCRYPT、DCC、ISCAS、CHES、IEEE S&P、SECON。

它们并非“不支持 AI for Science”,而是需要明显领域转向:

  • AI for security、Agent 安全或形式化安全验证,才考虑 USENIX Security、NDSS、S&P;
  • 密码协议、密码理论或侧信道,才考虑 EUROCRYPT、CHES;
  • 网络化科学系统、无线感知或边缘 AI,才考虑 MobiCom、NSDI、SECON;
  • EDA、芯片、电路或硬件实现,才考虑 DATE、ISCAS;
  • 科学数据、模型或证明对象的压缩/编码成为贡献,才考虑 DCC。

先保留这些候选,是为了避免早筛掉跨学科工作;真正收窄时,如果对应领域贡献不存在,就应果断移除。

2027 年 1 月:多一个月能换来哪些选择

如果 2026 年内没有合适窗口,延长到 2027 年 1 月会多出七个可执行入口:

其中 CAV 与 FSE Industry 是官网补充项;其余五项来自 CCFDDL 广筛数据。临近投稿时仍应回到官方页面确认时区、registration/abstract 性质与 track 规则。

关联度会议 / Track北京时间关键限定
Fit-BSIGMETRICS 2027 Winter摘要 1 月 5 日;全文 1 月 12 日性能建模、测量、调度、成本或排队分析
Fit-CCHES 2027 Volume 2027/3全文 1 月 16 日密码硬件、实现安全或侧信道
Fit-CUSENIX Security 2027 Cycle 2mandatory registration 1 月 20 日;全文 1 月 27 日安全必须是核心贡献
Fit-ACAV 2027 Main Paper全文 1 月 21 日 19:59形式验证、算法与工具
Fit-BFSE 2027 Industry Papers全文 1 月 24 日 19:59真实工业应用;进入 companion proceedings,不等同主 Research Track
Fit-BVLDB 2027 月度轮次摘要 1 月 26 日;全文 2 月 2 日1 月进入投稿流程,数据库贡献必须成立
Fit-BCSF 2027 Winter全文 1 月 29 日形式化推理必须落到 security foundations

这七项里,对一般 AI for Math 最值得关注的是 CAV;对科学计算系统可看 SIGMETRICS;对知识基础设施可看 VLDB;已有真实工业部署时,FSE Industry 才有意义。

根据手稿成熟度倒排,而不是只看关联度

现在已经接近成稿

IUI 与 WSDM Full 的窗口最早。到 7 月 31 日,它们只剩两到三周,适合已有方法、主实验和论文骨架的团队,不适合从零开始换题。

8 月可以完成主实验

CHI、ICLR 和 SANER Research 集中在 9 月。通用方法优先 ICLR;有人机实验看 CHI;有真实 proof/software maintenance artifact 再看 SANER。

需要两个月完善系统与叙事

AAMAS、FSE、WWW、NAACL 和 SANER Agentic 集中在 10 月。这个窗口最适合仍需补 ablation、系统实验、用户/仓库 case study 和错误分析的项目。

结果范围较窄,或主会窗口来不及

WSDM Short 在 11 月,篇幅更短,但不是“弱稿收容所”:它要求清晰、经过实证支持的研究贡献。形式化验证方向还可以继续准备 CAV 2027。

还有哪些会只能观察,不能写进确定时间表

截至快照日:

  • ACL 2027 的 ARR submission 与 commitment 仍为 TBA;
  • COLING 2027 的 Important Dates 仍为 TBD;
  • KDD 2027 AI for Sciences确认一年两轮,但只公布了已经关闭的 Cycle 1;
  • ICML、IJCAI、COLT、LICS、ISSTA 2027 尚未找到可由一手官网确认、且落在 2027-01-31 前的正式主会 deadline。

观察项应该进入 watchlist,而不是用往年日期推算后写成“预计截止”。

一张可复用的投稿检查表

对任何候选会议,都按下面顺序核验:

  1. 入口:摘要、注册和全文 deadline 是否都还没过?
  2. 投稿类别:main、short、industry、findings、journal-first、companion,还是只接受修改稿或重投?
  3. 贡献:论文最不可替代的贡献究竟是模型、Agent、检索、软件工程、HCI、数据还是系统?
  4. 评价逻辑:该会议会用什么证据判断贡献成立?只跑通 benchmark 是否远远不够?
  5. 材料:页数、匿名、artifact、OpenReview profile、用户伦理和开放获取要求是否来得及满足?
  6. 官方证据:日期和 scope 是否已经回到会议官网,而不是只看 deadline 聚合站?
  7. 备选路径:如果主会不匹配,是否有 short、industry、下一轮或 1 月窗口,而不是强行换叙事?

最终判断

AI for Math / AI for Science 的投稿面并不窄。真正窄的是:一篇论文只有一种核心贡献,而每个会议只奖励特定类型的贡献证据。

只按会议名字筛,会漏掉 WSDM 的 AI for Data-rich Science、SANER 的 Agentic AI4SE、FSE 的 proof engineering 和 CAV 的 ML verification;只按日期筛,又会把摘要已过、仅限修改后重投或投稿类别完全不同的入口混在一起。

更稳妥的方法是长期维护两张表:

  • 一张是经过入口状态校验的开放窗口表
  • 一张是按论文贡献分层的 Fit-S / Fit-A / Fit-B / Fit-C 目标地图

前者回答“还能不能投”,后者回答“为什么应该投”。只有两张表同时成立,deadline 才会变成投稿计划,而不是焦虑倒计时。

主要数据与官方来源

聚合数据源

会议官方来源