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ChatBlog 已经有一个 Slides 入口，也已经有一篇文章讨论 Patrick Fu 那套更工程化的 Frontend Harness Slides 工作流。那篇文章的重点是：把一套演示文稿做成小型前端 artifact，用 scene / beat / URL state / build / preview / readback 来治理。

这次看的 zarazhangrui/frontend-slides 是另一个互补方向：它不是 React/Vite workbench，也不是一个大而全的 slides 平台，而是一个 AI coding agent skill。它把“做一套好看的 Web Slides”拆成一套可被 Claude Code、Codex、Kimi Code、OpenCode、Gemini CLI 等本地 coding agent 读取和执行的流程：先看内容，再做 3 张视觉 preview，让用户用眼睛选方向，最后生成一个零依赖、固定 16:9、可分享、可导出 PDF 的单 HTML 演示文稿。

上一篇 千问 Token Plan 调研 解决的是“千问 Token Plan 怎么接进 Codex、Hermes 和 CRS”。但接完以后还有一个更容易混淆的问题：模型 API 是 OpenAI-compatible，并不代表 agent 改文件也按 OpenAI Codex 的 patch 方式来。

这篇文章专门拆开这个问题：OpenAI、Anthropic、Qwen、Gemini 这些 provider 的 wire API 是一层；Codex、Claude Code、Qwen Code、Gemini CLI、OpenCode、Aider、Roo Code、Cline、Cursor 这些 agent client 暴露给模型的文件工具是另一层；最后 client 在本地到底怎么落盘，又是第三层。