给出一段描述，调用图像工具，得到一张可以直接放进课件的图片——这篇指南把这个过程落实到配置和代码。
下面这张快速排序示意图，就是通过 CRS API Key → Responses API → image_generation 实际生成的。客户端只需要服务地址和一把 CRS 调用 Key。
本次生成使用 gpt-5.5 承载工具调用、gpt-image-2 绘图，返回一张 1536 × 1024 的 PNG，请求约 57 秒完成。图中的输入数组、基准 4、左右分区和最终排序均经过核对。
很多“AI 编程套餐”看起来都像一个简单问题：多少钱、给多少量、能不能接到我现有的 coding 工具里？ 但千问 AI 平台的 Token Plan 更像一个新的供应侧形态：它不是传统按量 API 余额，也不是单一 IDE 插件会员，而是面向 Claude Code、Codex、Cursor、Qwen Code、Qoder、OpenCode 等工具的 Credits 订阅。
本文的结论很直接：Token Plan 可以接 Codex，也可以作为 OpenAI-compatible API-key 账号接进 CRS；但要把它纳入 ChatArch 的 CRS 运维生态，需要把“Credits 窗口、账号类型、禁用/启用、Key 绑定、用量回读”当成一套独立 Provider 管理，而不是把它粗暴塞进普通 OpenAI OAuth 账号池。